Métodos no destructivos para la Evaluación de Calidad de Alimentos

July 19

Métodos no destructivos para la Evaluación de Calidad de Alimentos


La demanda de alimentos de calidad ha promovido una industria de análisis de alimentos que está migrando progresivamente de sus métodos de pruebas invasivas a las nuevas técnicas y no destructivos. Mientras que las pruebas invasivas previas predijeron calidad de los alimentos sólo en términos estadísticos debido a su naturaleza destructiva y sus consecuentes recuentos de muestras limitadas, métodos no destructivos ahora ponen a prueba cada alimento de una manera continua. Con una oferta mundial de alimentos en el mercado, han surgido diferentes metodologías de pruebas no destructivas. De éstos, algunos se utilizan en diferentes alimentos, mientras que otros son específicos de una tarifa en particular.

Técnicas de Evaluación mecánicos

Los huevos, por ejemplo, son un alimento básico en muchas cocinas y comercializadores de alimentos que han probado durante muchos años para asegurar cáscaras intactas. métodos de evaluación anteriores que dependían de las inspecciones visuales, sin embargo, eran mucho tiempo y por lo tanto limitado en el número de huevos que podrían ser probados. El resultado a menudo se perdió, cáscaras de huevo agrietadas que causaron la albúmina ensuciada y huevos desagradables. De acuerdo con FR Bamelis, et.al. de la Universidad Católica, Departamento de Biosystems, Heverlee, Bélgica, legados nuevas mecánicas no destructivas que se han desarrollado con éxito verificar la integridad de la cáscara de huevo mediante la evaluación de los rebotes de las pequeñas impactadores de concha. Con sólo cuatro mediciones locales que necesitan ser tomadas de cada huevo en un total de siete milisegundos, esta tecnología se encuentra en una proporción de éxito de la identificación de 90 por ciento de los huevos rotos en una corriente de prueba continua del producto.

Técnicas de Evaluación electro-magnéticos

Al igual que con los huevos, las técnicas de frutas y verduras de pruebas también han cambiado. Los investigadores Jha y Matsuoka de la Universidad de Kochi, Nankoku, Japón describen las técnicas no destructivas de la resonancia magnética nuclear (RMN), de rayos X y la tomografía computarizada (TC) y la espectroscopia de infrarrojo cercano que se utiliza para evaluar estos productos perecederos. Con la creciente preocupación de los consumidores sobre la calidad de los alimentos vegetales, incluyendo el tamaño, forma, textura, color, brillo y defectos externos e internos, la técnica principalmente subjetiva de inspecciones visuales con su acompañan invasiva, los métodos destructivos, han sido remplazados con éxito por estos más fiable, no destructivos métodos de alta tecnología. Dependiendo del alimento, estas técnicas miden el agua, el aceite, la grasa y el contenido de azúcar. Realizan imágenes de resonancia magnética tridimensional en artículos tales como productos de confitería de chocolate, por ejemplo, y detectar la formación de cristales de hielo destructivos en los alimentos envasados.

Tecnologías emergentes

Aunque la espectroscopia convencional ha reemplazado a la inspección visual tradicional de alimentos, es desafortunadamente ineficiente en algunos casos. Su proceso que consume tiempo de probar grandes áreas de productos alimenticios se ha convertido en un cuello de botella en su técnica de evaluación. De acuerdo con Da-Wen Sun del Centro de Servicio de Agricultura y Alimentos, University College Dublin, Universidad de Irlanda, la nueva tecnología de imágenes hiperespectrales es ahora capaz de obtener datos espaciales y espectrales simultáneamente, minimizando de este modo considerablemente el tiempo de evaluación de la calidad de los alimentos. Además, esta tecnología solo ha revolucionado el proceso de inspección de calidad de los alimentos por su aplicabilidad a una amplia variedad de productos alimenticios. Se utiliza para evaluar la calidad de la carne, las aves de corral inspeccionar, evaluar los peces, detectar contusiones y analizar la calidad y el contenido de azúcar y la maduración progreso de frutas y verduras. También se puede clasificar el trigo y otros granos de cereales.

La creciente presión para proporcionar un suministro cada vez mayor de alimentos de calidad a una comunidad global en expansión continuará desarrollando tecnologías más eficientes para analizar los alimentos más rápido y más.


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