¿Qué tipo de datos de tiempo se recoge en un huracán?

July 31

¿Qué tipo de datos de tiempo se recoge en un huracán?


El Aeronautics and Space Administration (NASA) y la Administración Oceánica y Atmosférica Nacional (NOAA) son las agencias del gobierno federal primarios que controlar y recopilar información sobre los huracanes en los Estados Unidos. Usando una variedad de medios, tales como satélites, aviones y sistemas basados ​​en tierra, las agencias trabajan para predecir y reducir al mínimo los daños causados ​​por las tormentas.

Los sensores remotos

¿Qué tipo de datos de tiempo se recoge en un huracán?

La velocidad del viento y la temperatura son componentes clave de los estudios de huracanes.

La combinación de datos de estaciones de tierra y de radar, los científicos pueden determinar el efecto de los huracanes tienen sobre el comportamiento de la atmósfera de la Tierra. Las lecturas de velocidad del viento, presión barométrica, temperatura y humedad desde el interior de la tormenta son recogidos por estos sensores remotos.

Las observaciones por satélite

¿Qué tipo de datos de tiempo se recoge en un huracán?

Los científicos también estudian los huracanes utilizando los datos obtenidos de satélites que orbitan la Tierra.

A lo largo del ciclo de vida de un huracán, varios organismos, entre ellos la NASA, la NOAA y la Fuerza Aérea de los EE.UU., recogen datos sobre la forma en que la tormenta se está comportando de lejos. Los puntos de datos recogidos ya que las condiciones actuales en tiempo real incluyen la velocidad, la ubicación del centro de la tormenta, los totales de lluvia, la anchura de la tormenta y las proyecciones sobre la trayectoria de la tormenta.

relatos de primera mano

¿Qué tipo de datos de tiempo se recoge en un huracán?

super computadoras ayudar a los investigadores en el estudio de los huracanes y sus caminos.

Además de los sensores remotos automatizados e imágenes de satélite, el Centro Nacional de Huracanes además contiene relatos de primera mano sobre las condiciones de tormenta de investigadores en el campo. Estos datos se agregan y se combina con todos los otros conjuntos de datos con el fin de estudiar y mejorar las predicciones futuras.


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